Научная Библиотека МГУ

Реферативные базы данных

Реферативные базы данных

  • ADS (NASA)

    Одна из самых обширных реферативных баз по физике, астрономии, теория частиц.
    Открытый доступ.

  • InCItes

    Наукометрическая база данных по материалам, представленным в базе Web of Sciense. Содержит инструменты для анализа активности научной деятельности организации на основе оценки публикаций работ её сотрудников.

  • INSPEC

    Institution of Engineering and Technology.
    Крупнейшая база в области физики, электротехники, электроники, коммуникаций, компьютерных наук, ИТ, производства и механотехники.
    База содержит около 10 млн. записей и расписывает 3,800 журналов, 3,000 материалов конференций, а также книги, патенты и отчеты.

  • MathSciNet (AMS)

    Наиболе полная реферативная база данных в области математики Американского математического общества. Доступна только с компьютеров МГУ.

  • MedLine

    Реферативная база данных по медицине. Состоит из реферативной и полнотекстовой части. Реферативная часть базы доступна с любого компьютера, но требует обязательной регистрации с получением логина и пароля. Полнотекстовая часть этой базы доступна на сайте EbscoHost.

  • PubMed

    Широчайшая реферативная база данных, содержащая в себе информацию по биологии и медицине. Включает в себя данные из базы Medline, рефераты работ из различных научных журналов, и рефераты монографий по темам. Содержит ссылки на полные тексты, но условия доступа к ним определяются наличием или отсутствием подписки на конкретный журнал или книгу.
    Открытый доступ.

  • SciFinder

    Условия регистрации и пользования базой данных В ЭТОМ ФАЙЛЕ.
    SciFinder® является наиболее полным и надежным источником химической информации, охватывающим более 99% текущей литературы по химии, включая патенты. В соответствии с Академической программой неограниченного доступа (АПНД) сотрудники, студенты и аспиранты всех факультетов МГУ могут активировать доступ к базам данных CAS, которые включают также информацию по биологическим и биомедицинским наукам, химической физике, инженерии, наукам о материалах, наукам о земле и многим другим наукам. Кроме того, база данных MEDLINE® также теперь интегрирована в SciFinder®, что безусловно облегчит поиск и обработку литературы в области биологических и биомедицинских наук. Подписка МГУ на SciFinder® включает модуль, позволяющий проводить подструктурный (sub-structure) поиск.

  • SCOPUS

    Одна из крупнейших мировых реферативных баз данных (без полных текстов). Включает в себя рефераты более 28 млн. статей из более чем 15,000 журналов (52% из них европейские) 4,000 издательств, более 300 российских журналов на английском языке.

  • Web of Science (руководство по использованию)

    Обеспечивает доступ к ведущим мировым базам данных научного цитирования с авторитетным политематическим охватом почти 10000 самых влиятельных научных журналов в мире.
    Представлены три раздела:

    • Science Citation Index Expanded
      База по естественным наукам. Охватывает 6650 журналов по 150 дисциплинам (астрономия, химия, биология, биохимия, математика, физика, медицина, наука о материалах, фармакология и др.). Глубина поиска с 1975 года.
    • Social Sciences Citation Index
      База по социальным наукам. Охватывает 1950 журналов по 50 дисциплинам (антропология, история, юриспруденция, лингвистика, философия, политика, психология, социология и др.). Глубина поиска с 1975 года.
    • Arts and Humanities Citation Index
      База по искусству и гуманитарным наукам. Охватывает 1160 журналов в области искусства, фольклора, истории, лингвистики, археологии, литературы, музыки, философии, поэзии, религии, театра, радио и телевидения. Глубина поиска с 1975 года.